การจําลองผลการจัดสรรสินค้า

ตัวเลขเดียวที่คาดการณ์จะปิดบังความเสี่ยง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเส้นทางที่เป็น pessimistic, median และ optimist สําหรับแผนเดียวกัน.

SponsoredFP Markets

การจําลองผลการจัดสรรสินค้า

ตัวเลขเดียวที่คาดการณ์จะปิดบังความเสี่ยง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเส้นทางที่เป็น pessimistic, median และ optimist สําหรับแผนเดียวกัน.

ผลเฉลี่ย
-
พิสติสต์ (10ธ ค.ต.)
-
มีความหวังดี (90ธ ค.ต.)
-
ส่งเงินทั้งหมด
-
กลางใน วัน นี้’เงิน
-
แพร่ไป (สูงมาก ÷ ต่ํา)
-

สถานที่ผลการดําเนินงาน

คําถาม ที่ ถามบ่อย ๆ

ทําไมต้องแสดงเลขสามตัวแทนหนึ่งตัว?

การออกแบบเพียงครั้งเดียวมีความแน่นอนที่ไม่มี. สองโพธิการสามารถแบ่งปันผลตอบแทนตามคาดหมายเดียวกันในขณะที่หนึ่งยุ่งหน้ากว้างกว่ามาก. แดนร้อยละ 10 และ 90 ทําให้ความเสี่ยงนั้นเห็นได้ชัด.

กลางตัวจริงหมายความว่าไง?

ผลผลประมาณที่เทียบได้ครึ่งหนึ่งลงบนและครึ่งหนึ่งต่ํากว่า ราคาอยู่ที่ใต้ตัวเลขการเติบโตผสมง่าย เพราะความเหลวไหลลดขากลอกผลตอบแทนที่เกิดขึ้นอยู่เบื้องหลังเฉลี่ย - การเป้าหมายของสินค้าจะเลื่อนยันมากขึ้น ความแตกต่างนั้นยิ่งใหญ่ขึ้น

ผมควรใส่เบอร์ที่ไม่ค่อยมีค่าอะไร?

หลักทรัพย์หลากหลายระดับโลกมีประวัติศาสตร์การดําเนินงานใกล้ 15% การผสม 60/40 ที่สมดุลอยู่ใกล้ 9-10% และหุ้นเดียวสามารถเกิน 35% การเพิ่มความก้าวหน้าขยายวงโดยไม่ปรับปรุงค่าเฉลี่ย.

ทําไมอัตราปรับเงินตลาดจึงต่ํากว่านี้มากนัก?

การวางแผนในระดับนามินาลย่อย ๆ จะชักเกินประมาณสิ่งที่โครงการจะซื้อจริงๆ

ตัวอย่าง ที่ ได้ ทํา ผล ดี

การลดความยืดหยุ่น

ราคาประมาณ 5 แสนดอลลาร์ บวก 500 ดอลลาร์ต่อเดือน ใน 7% ตลอด 20 ปี จะคาดการณ์ประมาณ 460,000 ดอลลาร์ โดยผสมตรง การเพิ่มความก้าวหน้า 15% ทําให้เฉลี่ยลง และเปิดวงยาวราว 2.5 เท่า จากอายใจไปสู่อุดม - แนวทางเดียวกัน, ประสบการณ์ที่แตกต่างกันมาก.

ทําไมเวลา จึง สําคัญ กว่า เวลา

การขยายระยะทางจาก 10 ถึง 20 ปี จะคูณผลการส่งเงินเป็นสอง แต่ผลเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นมากยิ่งกว่านี้ เพราะผลการส่งเงินในช่วงต้นคือยาวที่สุด

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

️ การยกเลิกความผิดชอบ

การประมาณตามปกติสําหรับการศึกษา ไม่ใช่เครื่องยนต์ Monte Carlo หรือคาดการณ์ ตลาดจริงแสดงเสี่ยงไขมันและความลําดับที่แบบง่ายๆไม่ให้คํานึงถึง