Portfólió kimeneti szimulátor

Egyetlen előrejelzett szám rejtőzik a kockázatot, ami egy pesszimista, medián és optimista utat mutat az ugyanazon tervhez.

SponsoredFP Markets

Portfólió kimeneti szimulátor

Egyetlen előrejelzett szám rejtőzik a kockázatot, ami egy pesszimista, medián és optimista utat mutat az ugyanazon tervhez.

Medián eredmény
-
Pessimista. (10th percentil)
-
Optimista. (90th percentil)
-
Összes hozzájárulás
-
Medián in Ma is.’s Money
-
A terjesztés (Magas. ÷ Alacsony)
-

A végső eredmények köre

SponsoredEXNESS

Gyakran felmerülő kérdések

Miért mutatnak három számot egy helyett?

A két portfólió ugyanazt a várható megtérülést oszthatja meg, míg az egyik sokkal szélesebb körben változik. Az 10. és 90. percentil-sávok láthatóvá teszik ezt a kockázatot.

Mit jelent valójában a medián?

A hasonló eredmények fele a fentieknél és a másik fel az alábbiakban található, mivel ez a rendszer alacsonyabb szintre kerül, mint a egyszerű vegyületes növekedés számlája, mert a volatilitás vonzza átlag alatt megvalósított megtérüléseket - minél nagyobb a portfólió, annál nagyobb a szakadék.

Melyik volatilitási számot kell beírnom?

A globális szinten diverzifikált tőkealap történelmileg közel 15 százalékos értékben működött. Az egyensúlyban lévő 60/40-es kombináció 9-10%-hoz közelebb áll, és az egyetlen részvény 35%-ot meghaladhatja.

Miért alacsonyabb az inflációra igazított szám?

A 2,5%-os infláció esetén a pénz 20 év alatt elveszíti vásárlóerőjének mintegy 40% -át.

Működött példákat

A volatilitás vonása

A 50 000 dollár plusz 500 dollár egy hónapban 7 százaléknál 20 évig körülbelül 460.000 dollárt számít fel egyenes vegyület alapján. 15%-os volatilitás hozzáadásával a medián csökken, és nagyjából 2,5x széles körben nyitja meg a pesszimista optimistákra - ugyanaz a terv, nagyon eltérő élmény.

Miért fontosabb az idő, mint a határidő?

A határidő 10 évről 20 évre meghosszabbítása a hozzájárulásokat kettővel, de az átlagos eredmény sokkal többet tesz, mert a korai hozzájárulás teszi lehetővé a leghosszabb.

Kapcsolatos eszközök

️ A felelősségmentesség

A lognormal approximation for education, not a Monte Carlo engine or a forecast.A valós piacok mutatják a zsírvágók és az egyenletes kockázatokat, amelyeket egyszerű modellek alávetnek.